Η λέξη απάτη προέρχεται από την αρχαία ελληνική λέξη απάτη. Η ετυμολογική της ρίζα παραμένει ουσιαστικά άγνωστη και δεν έχει εντοπιστεί κάποια ασφαλής σύνδεση με προγενέστερη ινδοευρωπαϊκή λέξη, όπως επισημαίνεται από έγκυρους γλωσσολόγους. Από την αρχαιότητα χρησιμοποιήθηκε με την ίδια έννοια που τη γνωρίζουμε σήμερα: ως παραπλάνηση, δόλος ή ενέργεια που αποσκοπεί στο ψέμα.
Παραπλανητική πράξη με σκοπό την δυσανάλογη ωφέλεια:
- Ποινικό αδίκημα κατά το οποίο κάποιος αποσπά ξένη περιουσία για να ωφεληθεί ο ίδιος ή τρίτοι (νομικός όρος)
- Ψέμα, πλάνη (μεταφορικά)
- Αυτός που κάνει απάτες, ο απατεώνας (συνεκδοχικά)
Ο Ρίτσαρντ Φάινμαν κατά τη διάρκεια μιας διάλεξης (πιθανώς δεκαετία του 1960)
Ο Ρίτσαρντ Φίλιπς Φάινμαν (11 Μαΐου 1918 – 15 Φεβρουαρίου 1988) ήταν Αμερικανός θεωρητικός φυσικός. Μοιράστηκε το βραβείο Νόμπελ Φυσικής του 1965 με τους Τζούλιαν Σβίνγκερ και Σινιτσίρο Τομονάγκα «για το θεμελιώδες έργο τους στην κβαντική ηλεκτροδυναμική (QED), με βαθιές συνέπειες για τη φυσική των στοιχειωδών σωματιδίων». Είναι επίσης γνωστός για το έργο του στη διατύπωση ολοκληρωμάτων διαδρομής της κβαντομηχανικής, στη θεωρία της φυσικής της υπερρευστότητας του υπερψυγμένου υγρού ηλίου και στο μοντέλο παρτονίων. Ο Φάινμαν ανέπτυξε ένα σχήμα εικονογραφικής αναπαράστασης για τις μαθηματικές εκφράσεις που περιγράφουν τη συμπεριφορά των υποατομικών σωματιδίων, το οποίο αργότερα έγινε γνωστό ως διαγράμματα Φάινμαν και εξακολουθεί να χρησιμοποιείται ευρέως.
Βοήθησε στην ανάπτυξη της ατομικής βόμβας κατά τη διάρκεια του Β' Παγκοσμίου Πολέμου και έγινε γνωστός στο ευρύτερο κοινό τη δεκαετία του 1980 ως μέλος της Επιτροπής Ρότζερς, της ομάδας που διερεύνησε την καταστροφή του διαστημικού λεωφορείου Challenger. Παράλληλα με το έργο του στη θεωρητική φυσική, ο Φάινμαν έχει πιστωθεί με την πρωτοπορία στον τομέα της κβαντικής υπολογιστικής και την εισαγωγή της έννοιας της νανοτεχνολογίας. Κατείχε την έδρα Richard C. Tolman στη θεωρητική φυσική στο Τεχνολογικό Ινστιτούτο της Καλιφόρνια. Σε μια δημοσκόπηση του 1999 μεταξύ 130 κορυφαίων φυσικών παγκοσμίως από το βρετανικό περιοδικό Physics World, κατατάχθηκε ως ο έβδομος μεγαλύτερος φυσικός όλων των εποχών.
Αν και ο Φάινμαν πέθανε το 1988, 70 ετών, το ίντερνετ σήμερα, το YouTube, είναι γεμάτο από συνεντεύξεις, διδασκαλίες και ντοκυμαντέρ που δείχνουν τον Φάινμαν να μιλά και να εξηγεί θεωρίες και γνώμες σχετικά με την φυσική και την Αστροφυσική.
Τα πάντα σαν τα παραπάνω βίντεο που βρίσκετε στο ίντερνετ είναι απάτη, όπου ο ίδιος ο Φάινμαν και η φωνή του, και τα πάντα που βλέπετε, είναι συντεθειμένα από Τεχνητή νοημοσύνη. Είναι απάτη.
Οι δημιουργοί "ψεύτικων Feynman" στο YouTube χρησιμοποιούν deepfakes και κλώνους φωνής που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη για να μιμηθούν τον αείμνηστο φυσικό Richard Feynman. Κυρίως δημιουργούν έσοδα από αυτό το περιεχόμενο με:
- Έσοδα από διαφημίσεις: Δημιουργία εσόδων από βίντεο υψηλής επισκεψιμότητας μέσω του Προγράμματος συνεργατών YouTube μέσω της προβολής διαφημίσεων.
- Μάρκετινγκ συνεργατών: Τοποθέτηση συνδέσμων παραπομπής σε περιγραφές βίντεο για την πώληση λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης, διαδικτυακών μαθημάτων ή σχετικών προϊόντων STEM.
- Στρατηγικές Churn & Burn: Γρήγορη δημιουργία διαφημιστικών χρημάτων πριν από την απονομισματοποίηση και, στη συνέχεια, επανάληψη της διαδικασίας σε νεοδημιουργημένα κανάλια.
Δεν υπάρχει ακριβής καταμέτρηση του αριθμού των ψεύτικων βίντεο του Richard Feynman, που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη, στο YouTube. Επειδή αυτά τα deepfakes παράγονται μαζικά με μη βιώσιμο ρυθμό από απατεώνες που χρησιμοποιούν κλωνοποιημένες φωνές και αποκομμένα σενάρια, νέα κανάλια εμφανίζονται και καταργούνται συνεχώς. Αυτές οι επιχειρήσεις χαμηλής προσπάθειας συχνά έχουν πανομοιότυπους τίτλους και εξώφυλλα. Συνήθως προωθούν κατασκευασμένα αποσπάσματα ή διαλέξεις - όπως ισχυρισμούς που έχουν διαψευσθεί σε μεγάλο βαθμό ότι «οι άνθρωποι δεν θα φτάσουν ποτέ στον Άρη» - χρησιμοποιώντας τη φωνή του για αδικαιολόγητη αξιοπιστία.
Τα σενάρια για ψεύτικα βίντεο του Richard Feynman, που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη, γράφονται από ανώνυμους δημιουργούς περιεχομένου και απατεώνες μέσων κοινωνικής δικτύωσης. Αυτοί οι παραγωγοί χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης (όπως Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα) για να δημιουργήσουν γενικό επιστημονικό κείμενο ή να ξαναγράψουν άρθρα της Wikipedia, συνδυάζοντας κατασκευασμένα αποσπάσματα με θέματα όπως η εξερεύνηση του διαστήματος ή η γενική αυτοβοήθεια.
Αυτά τα βίντεο συχνά βασίζονται σε μια στρατηγική μαζικής παραγωγής για να δημιουργήσουν γρήγορα έσοδα από διαφημίσεις. Πολλά από τα κανάλια που προβάλλουν αυτές τις ψεύτικες συνεντεύξεις περιλαμβάνουν δηλώσεις αποποίησης ευθύνης που υποδεικνύουν ότι ο ήχος είναι δημιουργημένος από τεχνητή νοημοσύνη, συνθετικός και απλώς εμπνευσμένος από το στυλ του φυσικού.
Εξήγηση του πως λειτουργεί η απάτη:
Η περίπτωση των ψεύτικων βίντεο του Richard Feynman είναι, στα μέσα του 2026, ένα από τα πιο τρανταχτά παραδείγματα απάτης. Όμως, υπάρχουν πάρα πολλά άλλα. Υπάρχουν βίντεο-απάτη που δείχνουν τον Ντέηβιντ Άτενμπορο, τον Καρλ Σέηγκαν, Μπράιαν Κοξ, και πολλούς άλλους.
Οι απατεώνες χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να μιμηθούν χιλιάδες διαφορετικά διάσημα πρόσωπα, με τον αριθμό των θυμάτων να φτάνει τις χιλιάδες σε όλο το ευρύτερο οικοσύστημα deepfake, συμπεριλαμβανομένων πάνω από 4.000 διασημοτήτων που στοχοποιούνται από παράνομα μέσα ενημέρωσης. Ωστόσο, η συντριπτική πλειοψηφία των οικονομικών απάτων βασίζεται σε μια συγκεντρωμένη ομάδα στόχων υψηλού προφίλ, των οποίων οι ομοιότητες και οι φωνές αξιοποιούνται πιο αποτελεσματικά για να εξαπατήσουν το κοινό.
Ενώ οι απατεώνες θεωρητικά εκμεταλλεύονται τα πρόσωπα αμέτρητων δημόσιων προσώπων, μια στοχευμένη ανάλυση από εταιρείες κυβερνοασφάλειας - όπως η Παγκόσμια Λίστα Απάτης Deepfake της McAfee - επισημαίνει τις διασημότητες και τους influencers που εκμεταλλεύονται περισσότερο.
Τα πιο συχνά εκμεταλλευόμενα πρόσωπα για δόλιες εγκρίσεις, ψεύτικες προσφορές και επενδυτικές απάτες περιλαμβάνουν:
- Taylor Swift,
- Scarlett Johansson,
- Jenna Ortega,
- Sydney Sweeney,
- Sabrina Carpenter,
- Billie Eilish,
- Brad Pitt,
- Elon Musk,
- Tom Hanks.
Πέρα από τους ηθοποιούς και τους ποπ σταρ του Χόλιγουντ, οι δημιουργοί του διαδικτύου και οι influencers των μέσων κοινωνικής δικτύωσης στοχοποιούνται σε μεγάλο βαθμό. Αξιοσημείωτοι influencers που εκμεταλλεύονται σε απάτες περιλαμβάνουν streamers όπως ο Pokimane, κορυφαίους YouTubers όπως ο MrBeast και διάφορους ψηφιακούς δημιουργούς.
Συνηθισμένα Σχέδια Απάτης: Οι απατεώνες κλωνοποιούν φωνές και πρόσωπα από δημόσια διαθέσιμο βίντεο και ήχο και στη συνέχεια τα αντιστοιχίζουν σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για να δημιουργήσουν εγκρίσεις για ψεύτικα προϊόντα, ψεύτικες πλατφόρμες επενδύσεων κρυπτονομισμάτων και ψεύτικα δώρα. Αυτά τα δόλια βίντεο τεχνητής νοημοσύνης διανέμονται κυρίως σε πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης όπως:
- Facebook,
- TikTok,
- YouTube,
- X (πρώην Twitter).
Για να επαληθεύσετε την αυθεντικότητα των εγκρίσεων, ελέγξτε τα επίσημα κανάλια κοινωνικής δικτύωσης του διάσημου προσώπου και αποφύγετε να κάνετε κλικ σε ύποπτους συνδέσμους που υπόσχονται γρήγορο πλουτισμό ή μαζικά δώρα.
~~~
Σε αυτή την ανάρτηση:
- Ότι είναι γραμμένο με αυτά τα κόκκινα γράμματα, το έχω γράψει εγώ.
- Όλα τα υπόλοιπα που διαβάζετε σε γκρι-σκούρο (που ίσως να σας φαίνεται μαύρο στην οθόνη σας) είναι απαντήσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης της Έρευνας του Google.
Με γκρι-σκούρο είναι οι απαντήσεις της Τενητής Νοημοσύνης σε ερωτήσεις που φρασεολόγησα και έκανα εγώ. Ερωτήσεις και απαντήσεις στα Αγγλικά τα οποία μετά τα έβαλα στον μεταφραστή του Google να γίνουν Ελληνικά, και από τον μεταφραστή αντέγραψα τα Ελληνικά και τα επικόλλησα εδώ χωρίς δική μου παρέμβαση.
Γι' αυτή την διδικασία, να σημειώσουμε δύο πράγματα:
- Το να ψάχνετε στα Ελληνικά, στο Ελληνόφωνο ίντερνετ, συμπεριλαμβανομένης της Ελληνικής Γουικιπέδιας, είναι χάσιμο χρόνου, γιατί η ψυχοκαταναγκαστική φύση της Ελληνικής κουλτούρας είναι να ενισχύει ο καθένας την γνώμη του βασισμένη σε απόψεις που ακούγονται σημαντικές. Για να εντυπωσιαστεί Έλληνας πρέπει να διαβάσει κάτι βαρύγδουπο. Το αν το βάρος, στο βαρύγδουπο, αποτελειται από μπούρδες, δεν ενδιαφέρει τον μέσο Έλληνα εφ' οσον ακούγεται σημαντικό («το είπε καθηγητής, ρε!»). Οι πληροφορίες που διαβάζετε στο Ελληνοφωνο ίντερνετ, ακόμα και από Ελληνικά Ιδρύματα, είναι εστιασμένες σε προσωπικές προτιμήσεις και γνώμες, και ως επί το πλείστο είναι παραπλανητικές ή/και ατελείς. Και, ως Ελληνικές, είναι πρόχειρες, χωρίς προσοχή στην λεπτομέρεια.
- Και στα Αγγλικά ακόμα, η αξιοπιστία του τι αποτελέσματα επιστρέφει η Τεχνητή Νοημοσύνη που κάνει την έρευνα που ζητήσατε εξαρτάται εντελώς από τον τρόπο με τον οποίον φρασεολογίσατε την ερώτηση που κάνατε.
Ανάλογα με το πως θα φρασεολογίσετε την ερώτησή σας πιθανόν να πάρετε διαφορετικά αποτελέσματα και απαντήσεις. Στην τελική, η ευθύνη για αξιολόγηση είναι δική σας.
Και, κατά την σοφία του Ελληνικού Λαού: «Δε βαριέσαι αδερφέ!»
Οι μικρές αλλαγές στη διατύπωση μιας ερώτησης αλλάζουν δραματικά τον τρόπο με τον οποίο οι μηχανές αναζήτησης της Τεχνητής Νοημοσύνης ερμηνεύουν την πρόθεση, το πλαίσιο και την προτεραιότητα πηγής.
Ακολουθούν τρία πρακτικά παραδείγματα που δείχνουν πώς διαφορετικές διατυπώσεις της ίδιας βασικής ερώτησης αποφέρουν ξεχωριστά αποτελέσματα:
1. Ευρεία έναντι Συγκεκριμένης (Τοπική Αναζήτηση)
- Διατύπωση Α: "Πού είναι ένα καλό μέρος για να φάμε μεσημεριανό;"
Προκύπτουσα Συμπεριφορά Τεχνητής Νοημοσύνης: Η Τεχνητή Νοημοσύνη λειτουργεί ως μηχανή προτάσεων. Πιθανότατα θα αντλεί από γενικά ιστολόγια ταξιδιών ή φαγητού και συσσωρευτές κριτικών για να προτείνει μια ποικιλία από δημοφιλή τουριστικά σημεία με υψηλή βαθμολογία. - Διατύπωση Β: "Ποια είναι τα πλησιέστερα σημεία για μεσημεριανό στο National Mall με υπαίθρια καθίσματα και βαθμολογία άνω του 4,5;"
Προκύπτουσα Συμπεριφορά Τεχνητής Νοημοσύνης: Η Τεχνητή Νοημοσύνη μεταβαίνει σε λειτουργία τοπικής ανακάλυψης. Θα δώσει προτεραιότητα σε εργαλεία γεωχωρικής χαρτογράφησης και βάσεις δεδομένων καταλόγου για να επιστρέψει υπερ-συγκεκριμένες, υψηλά αξιολογημένες τοποθεσίες. Παράδειγμα: Χάρτες Google.
2. Γενικό Ερώτημα έναντι Ενεργητικής Πρόθεσης
- Διατύπωση Α: "Πώς μπορώ να αντικαταστήσω ένα χαμένο διαβατήριο;"
Προκύπτουσα Συμπεριφορά Τεχνητής Νοημοσύνης: Η Τεχνητή Νοημοσύνη παρέχει μια εκπαιδευτική επισκόπηση. Θα συνοψίσει τα γενικά βήματα που απαιτούνται, αντλώντας στοιχεία από ταξιδιωτικά ιστολόγια ή ανεπίσημες εγκυκλοπαίδειες. - Διατύπωση Β: "Ποιες φόρμες χρειάζομαι για να ανανεώσω ένα ληγμένο διαβατήριο των ΗΠΑ και πού βρίσκεται η πλησιέστερη εγκατάσταση αποδοχής στο 20500;"
Προκύπτουσα συμπεριφορά τεχνητής νοημοσύνης: Η τεχνητή νοημοσύνη αναγνωρίζει μια πρόθεση συναλλαγής. Θα ερωτήσει απευθείας επίσημες κυβερνητικές βάσεις δεδομένων για να παρέχει ακριβείς αριθμούς φόρμας και να σας συνδέσει με την πλησιέστερη τοπική υπηρεσία. Παράδειγμα: Υπουργείο Εξωτερικών των ΗΠΑ.
3. Υποκειμενική γνώμη έναντι αντικειμενικών δεδομένων.
- Διατύπωση Α: "Είναι το Toyota Camry του 2026 ένα καλό αυτοκίνητο;"
Προκύπτουσα συμπεριφορά τεχνητής νοημοσύνης: Η τεχνητή νοημοσύνη αναζητά συναίνεση. Θα συλλέξει ιστότοπους δημοσιογραφίας αυτοκινήτου, φόρουμ καταναλωτών και ιστότοπους συγκεντρωτικών κριτικών για να συνοψίσει τα γενικά πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα. - Διατύπωση Β: "Ποια είναι η βαθμολογία οικονομίας καυσίμου της EPA και το ιστορικό ανάκλησης ασφαλείας για το Toyota Camry του 2026;"
Προκύπτουσα συμπεριφορά τεχνητής νοημοσύνης: Η τεχνητή νοημοσύνη αναζητά ακριβή δεδομένα. Παρακάμπτει κριτικές για να αντλήσει συγκεκριμένους, επαληθεύσιμους αριθμούς και κανονιστικές βάσεις δεδομένων. Παράδειγμα: NHTSA ή EPA.
Για πιο λόγο θεωρείται σημαντικό για την κοινωνική πρόοδο το να αξιολογεί κανείς τις πληροφορίες στο ίντερνετ που βασίζονται σε απάτη ή σε ισχυρισμούς προσωπικής γνώμης;
Η αξιολόγηση των πληροφοριών στο διαδίκτυο αποτρέπει την εξάπλωση παραπληροφόρησης και παραπληροφόρησης (σημ.: misinformation and disinformation), η οποία είναι ζωτικής σημασίας για την προστασία της δημόσιας υγείας, τη διατήρηση των δημοκρατικών διαδικασιών και την προώθηση μιας ενημερωμένης κοινωνίας. Τα ανεξέλεγκτα ψεύδη υπονομεύουν τη συλλογική λήψη αποφάσεων, διαβρώνουν την εμπιστοσύνη στα εμπειρικά δεδομένα και οδηγούν σε κακές επιλογές στον πραγματικό κόσμο.
Το φιλτράρισμα και η ανάλυση του διαδικτυακού περιεχομένου είναι ζωτικής σημασίας για την κοινωνική πρόοδο για διάφορους βασικούς λόγους:
1. Διατήρηση της Δημοκρατικής Ακεραιότητας Η κοινωνική πρόοδος βασίζεται σε ένα εκλογικό σώμα που μπορεί να λαμβάνει τεκμηριωμένες, βασισμένες σε στοιχεία αποφάσεις. Όταν οι δόλιοι ισχυρισμοί ή οι μη επαληθευμένες προσωπικές απόψεις παρουσιάζονται ως γεγονότα, μπορούν να χειραγωγήσουν την κοινή γνώμη, να εμβαθύνουν την κοινωνική πόλωση και να κάνουν τους ανθρώπους να μην εμπιστεύονται τους νόμιμους πολιτικούς θεσμούς.
2. Προστασία της Δημόσιας Υγείας και Ασφάλειας Οι συνέπειες στον πραγματικό κόσμο συχνά πηγάζουν από τα διαδικτυακά ψεύδη. Η αξιολόγηση της αξιοπιστίας των πληροφοριών για την υγεία, την ασφάλεια και την επιστημονική πληροφόρηση είναι κρίσιμη για την πρόληψη της εξάπλωσης επικίνδυνων ιατρικών συμβουλών, διαψευσμένων θεραπειών ή μη επαληθευμένων ισχυρισμών που θα μπορούσαν να απειλήσουν άμεσα την δημόσια ευημερία.
3. Πρόληψη της Χειραγώγησης της Δημόσιας Γνώμης Οι διαδικτυακές πλατφόρμες ανταμείβουν την εμπλοκή, που σημαίνει ότι το εμπρηστικό περιεχόμενο -ακόμα και αν είναι δόλιο- συχνά εξαπλώνεται ταχύτερα από τις επαληθεύσιμες, λεπτές ειδήσεις. Η αξιολόγηση των πληροφοριών δίνει τη δυνατότητα στους χρήστες να ξεπεράσουν τη συναισθηματική χειραγώγηση, την προκατάληψη επιβεβαίωσης και τις κρυφές ατζέντες (όπως η πολιτική πόλωση ή το εμπορικό κέρδος).
4. Καλλιέργεια μιας ενημερωμένης κουλτούρας Αναλύοντας κριτικά την προέλευση και την πρόθεση του ψηφιακού περιεχομένου, η κοινωνία απομακρύνεται από τους «θαλάμους ηχούς» και καλλιεργεί μια κουλτούρα που βασίζεται στον γραμματισμό στα μέσα ενημέρωσης. Αυτή η ικανότητα διαχωρισμού της υποκειμενικής γνώμης από την αντικειμενική πραγματικότητα διασφαλίζει ότι η ουσιαστική συζήτηση και η κοινωνική εξέλιξη βασίζονται σε ακριβείς, επαληθεύσιμες αλήθειες.
Όπως έλεγε και ένας Καθηγητής Ιστορίας στο γυμνάσιο που πήγαινε ο πατέρας μου, το 1948:
Όταν ο Μέγας Αλέξανδρος μετά την άλλωση της Βαστίλης βγήκε απο τον Δούριο Ίππο, είπε Μολών Λαβέ.
Το έλεγε αυτό όταν αφουγκραζότανε ότι η τάξη είχε πέσει για ύπνο,
μπας και ξυπνήσουνε.
Το έλεγε αυτό όταν αφουγκραζότανε ότι η τάξη είχε πέσει για ύπνο,
μπας και ξυπνήσουνε.
Με τις υγειές μας.
~~~
ΥΓ. Κυκλοφορεί πρόσφατα στο Facebook από τους «Αρχαίους Έλληνες» του σήμερα, με περηφάνεια περισσή, το εξής:
Όμως ένας παράξενος σαν κι' εμένα δεν μπορούσε παρα να απαντήσει, σε ένα παλιό συμμαθητή από το σχολείο, ως εξής:
Στο αρχαίο κινεζικό φιλοσοφικό κείμενο Τα Ανάλεκτα, που αποδίδεται στον Κομφούκιο (551-479 Προ Κοινης Εποχής), και συγκεκριμένα στο Κεφάλαιο 17, Στίχος 1, διαβάζουμε: «Ένα χωριό είναι ένα μέρος όπου [οι άνθρωποι] δεν ψηφίζουν για το καλό ούτε επικρίνουν το κακό», ως μεταφορική κριτική μιας κοινωνίας που είναι απαθής και στερείται ηθικής σαφήνειας.
Ο Αριστοφάνης (445-c386 ΠΚΕ) δεν έγραψε, στο έργο «Βάτραχοι», ή σε άλλο έργο: «Πως να σώσεις τέτοια πόλη, που ούτε τους καλούς ψηφίζει ούτε τους κακούς μαυρίζει;».
Ενώ το απόσπασμα που λανθασμένα αποδίδεται στον Αριστοφάνη ταιριάζει απόλυτα με τον κυνικό και πολιτικά απογοητευμένο τόνο του έργου του, «Βάτραχοι» (405 ΠΚΕ), η συγκεκριμένη φράση είναι μια σύγχρονη διασκευή αναληθούς απόδοσης. Λέει κάποιος κάτι σήμερα και το δημοσιεύει αποδίδοντάς το σε γνωστό Αρχαίο Έλληνα --και το ίντερνετ το χαύει, χαζοχαρούμενα (κοίτα, ρε, τι καταπληκτικοί που ειμαστε εμείς οι Αρχαίοι Έλληνες που γράφαμε Ιλιάδα όταν οι άλλοι κρεμόντουσαν απ' τα δέντρα!).
Ωστόσο, ο Αριστοφάνης εξέφρασε ένα πολύ παρόμοιο πολιτικό συναίσθημα στην περίφημη «αναλογία με τα νομίσματα» από το ίδιο έργο, «Βάτραχοι»:
«Συχνά μας έχει κάνει εντύπωση ότι αυτή η πόλη χαράσσει την ίδια
Γραμμή μεταξύ των ειλικρινών γιων της και των ανδρών που την ντρέπονται,
Όπως μεταξύ του αρχαίου μας ασημιού και του πράγματος που τώρα ονομάζουμε χρυσό.
Αυτά τα παλιά νομίσματα δεν γνώριζαν τίποτα για κράματα· παντού διαδιδόταν η φήμη τους».
Σε αυτό το απόσπασμα από το «Βάτραχοι», το οποίο είναι προφανώς πολύ πολύπλοκο για να κατανοήσει νεοέλληνας το νόημά του, ο Χορός παραπονιέται για το πώς οι πολίτες της Αθήνας αγνοούν συνεχώς τους καλούς, έντιμους ηγέτες υπέρ άχρηστων, ριζοσπαστικών δημαγωγών.
~~~
